研究论文
Borderline-SMOTE: A New Over-Sampling Method in Imbalanced Data Sets Learning
Hui Han, Wenyuan Wang, Binghuan Mao
Tsinghua University Central University of Finance and Economics
来源Lecture notes in computer science
年份2005
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
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关键指标
4,067
被引次数 · OpenAlex
5.70
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 3%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
29
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIImbalanced Data Classification Techniques
Text and Document Classification Technologies · Rough Sets and Fuzzy Logic
参考文献 29
Class-Boundary Alignment for Imbalanced Dataset Learning
被引 319Gang Wu, Edward Yi Chang · 2003
Addressing the Curse of Imbalanced Training Sets: One-Sided Selection.
被引 2,166Miroslav Kubát, Stan Matwin · 1997
此处列出前 3 条
引用本文 4,067
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
被引 13,118Connor Shorten, Taghi M. Khoshgoftaar · Journal Of Big Data · 2019
Learning from Imbalanced Data
被引 10,329Haibo He, Edwardo A. Garcia · IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2009
A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks
被引 3,109Mateusz Buda, Atsuto Maki, Maciej A. Mazurowski · Neural Networks · 2018
按被引量排序，此处列出前 3 条