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The Elements of Statistical Learning
Trevor Hastie, J. Friedman, Robert Tibshirani
Sequoia (United States) Stanford University
来源Springer series in statistics
年份2001
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
1,9209600
17
18
1,92019
20
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26
关键指标
24,393
被引次数 · OpenAlex
78.48
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
7
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIStatistics Education and Methodologies
参考文献 7
Basis Expansions and Regularization
被引 19Trevor Hastie, Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani · Springer series in statistics · 2001
Additive Models, Trees, and Related Methods
被引 67Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman · Springer series in statistics · 2008
被引 34
此处列出前 3 条
引用本文 24,393
Focal Loss for Dense Object Detection
被引 26,922Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick · 2017
Pattern Recognition and Machine Learning
被引 22,084Nasser M. Nasrabadi · Journal of Electronic Imaging · 2007
Deep learning in neural networks: An overview
被引 18,209Jürgen Schmidhuber · Neural Networks · 2014
按被引量排序，此处列出前 3 条