研究论文
CBAM: Convolutional Block Attention Module
Sanghyun Woo, Jongchan Park, Joon‐Young Lee, In So Kweon
Korea Advanced Institute of Science and Technology Adobe Systems (United States)
来源Lecture notes in computer science
年份2018
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
4,7672,3840
17
18
19
20
21
22
4,76723
24
25
26
关键指标
23,496
被引次数 · OpenAlex
252.87
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
47
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Neural Network Applications
Domain Adaptation and Few-Shot Learning · Adversarial Robustness in Machine Learning
参考文献 47
Multiple Object Recognition with Visual Attention
被引 699Jimmy Ba, Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu · arXiv (Cornell University) · 2014
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
被引 7,524Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros · arXiv (Cornell University) · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 23,496
Squeeze-and-Excitation Networks
被引 30,046Jie Hu, Li Shen, Gang Sun · 2018
Squeeze-and-Excitation Networks
被引 12,726Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2019
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
被引 10,543Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao · arXiv (Cornell University) · 2020
按被引量排序,此处列出前 3 条