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Automated Machine Learning
Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
University of Freiburg University of Wyoming Eindhoven University of Technology
来源The Springer series on challenges in machine learning
年份2019
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摘要与影响
摘要 · 完整
This open access book gives the first comprehensive overview of general methods in Automatic Machine Learning, AutoML, collects descriptions of existing AutoML systems based on these methods, and discusses the first international challenge of AutoML systems.
逐年被引趋势
2731370
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27325
26
关键指标
1,448
被引次数 · OpenAlex
100.08
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
463
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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依据:摘要
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当前基于摘要回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIMachine Learning and Data Classification
参考文献 463
ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method
被引 5,531Matthew D. Zeiler · arXiv (Cornell University) · 2012
Parameter Adaptation in Stochastic Optimization
被引 104Luı́s B. Almeida, Thibault Langlois, Jose D. Amaral · Cambridge University Press eBooks · 1999
Stacked generalization
被引 7,752David H. Wolpert · Neural Networks · 1992
此处列出前 3 条
引用本文 1,448
nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
被引 9,325Fabian Isensee, Paul F. Jaeger, Simon A. A. Kohl · Nature Methods · 2020
Optuna
被引 8,091Takuya Akiba, Shotaro Sano, Toshihiko Yanase · 2019
无标题文献
被引 1,850Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)
按被引量排序,此处列出前 3 条