研究论文
TKG: Efficient Mining of Top-K Frequent Subgraphs
Philippe Fournier‐Viger, Chao Cheng, Jerry Chun‐Wei Lin, Unil Yun, R. Uday Kiran
Harbin Institute of Technology Western Norway University of Applied Sciences Sejong University The University of Tokyo
来源Lecture notes in computer science
年份2019
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摘要与影响
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逐年被引趋势
950
20
921
22
23
24
25
26
关键指标
29
被引次数 · OpenAlex
3.95
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 5%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
20
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIData Mining Algorithms and Applications
Graph Theory and Algorithms · Data Management and Algorithms
参考文献 20
Acyclic Subgraph Based Descriptor Spaces for Chemical Compound Retrieval and Classification
被引 31Nikil Wale, George Karypis · 2006
An Apriori-Based Algorithm for Mining Frequent Substructures from Graph Data
被引 1,030Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, Hiroshi Motoda · Lecture notes in computer science · 2000
A survey of frequent subgraph mining algorithms
被引 334Chuntao Jiang, Frans Coenen, Michele Zito · The Knowledge Engineering Review · 2012
此处列出前 3 条
引用本文 29
A survey of pattern mining in dynamic graphs
被引 43Philippe Fournier‐Viger, Ganghuan He, Chao Cheng · Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery · 2020
TKE: Mining Top-K Frequent Episodes
被引 29Philippe Fournier‐Viger, Yanjun Yang, Peng Yang · Lecture notes in computer science · 2020
Mining Cross-Level High Utility Itemsets
被引 23Philippe Fournier‐Viger, Ying Wang, Jerry Chun‐Wei Lin · Lecture notes in computer science · 2020
按被引量排序，此处列出前 3 条