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Adversarial Robustness of MR Image Reconstruction Under Realistic Perturbations
Jan Nikolas Morshuis, Sergios Gatidis, Matthias Hein, Christian Frederik Baumgartner
University of Tübingen Max Planck Institute for Intelligent Systems
来源Lecture notes in computer science
年份2022
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
530
22
23
524
25
关键指标
15
被引次数 · OpenAlex
2.07
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 10%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
18
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdversarial Robustness in Machine Learning
Advanced MRI Techniques and Applications · Digital Media Forensic Detection
参考文献 18
International Conference on Machine Learning (ICML-99).
被引 1,004Tobias Scheffer · Künstliche Intell. · 1999
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
被引 90,400Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox · Lecture notes in computer science · 2015
Noise in MRI
被引 420Albert Macovski · Magnetic Resonance in Medicine · 1996
此处列出前 3 条
引用本文 15
Deep learning for accelerated and robust MRI reconstruction
被引 119Reinhard Heckel, Mathews Jacob, Akshay Sanjay Chaudhari · Magnetic Resonance Materials in Physics Biology and Medicine · 2024
Survey on Adversarial Attack and Defense for Medical Image Analysis: Methods and Challenges
被引 67Junhao Dong, Junxi Chen, Xiaohua Xie · ACM Computing Surveys · 2024
A Comprehensive Review and Analysis of Deep Learning-Based Medical Image Adversarial Attack and Defense
被引 56Gladys Wavinya Muoka, Yi Ding, Chiagoziem C. Ukwuoma · Mathematics · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条