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Key Principles of Good Prompt Design
Vladimir Geroimenko
British University in Egypt
来源SpringerBriefs in computer science
年份2025
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
1050
1025
26
关键指标
15
被引次数 · OpenAlex
123.58
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
14
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIRisk and Safety Analysis
Quality and Safety in Healthcare · Safety Systems Engineering in Autonomy
参考文献 14
Association for Computational Linguistics
被引 1,156G. Hirst · Elsevier eBooks · 2006
Shaping the Future by Looking at the Past of Openness in Education and Open Praxis: Rising on the Shoulders of Giants
被引 9Aras Bozkurt, Inés Gil‐Jaurena · Open Praxis · 2023
Explaining Data Patterns in Natural Language with Language Models
被引 14Chandan Singh, John X. Morris, Jyoti Aneja · 2023
此处列出前 3 条
引用本文 15
A Review of Prompt Engineering Techniques for Large Language Models
被引 11M. Z. Naser · International Journal of Human-Computer Interaction · 2025
Enhancing AI’s Cognitive Abilities: Optimising AI’s Reasoning, Creativity, and Knowledge Application
被引 1Vladimir Geroimenko · 2025
Feedback and Iterative Refinement: Improving AI Responses Through Interaction Cycles
被引 1Vladimir Geroimenko · 2025
按被引量排序，此处列出前 3 条