研究论文
Sycophancy in Large Language Models: Causes and Mitigations
Lars Malmqvist
来源Lecture notes in networks and systems
年份2025
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
53270
25
5326
关键指标
64
被引次数 · OpenAlex
90.56
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
7
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AITopic Modeling
参考文献 7
Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting
被引 88Miles Turpin, Julian Michael, Ethan Perez · arXiv (Cornell University) · 2023
Ask Again, Then Fail: Large Language Models’ Vacillations in Judgment
被引 2Qiming Xie, Zengzhi Wang, Yi Feng · 2024
Understanding Knowledge Drift in LLMs Through Misinformation
被引 5Alina Fastowski, Gjergji Kasneci · Lecture notes in computer science · 2025
此处列出前 3 条
引用本文 64
Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence
被引 90Myra Cheng, Cinoo Lee, Pranav Khadpe · Science · 2026
The perils of politeness: how large language models may amplify medical misinformation
被引 16Kyra L. Rosen, Margaret Sui, Kimia Heydari · npj Digital Medicine · 2025
Hallucinating with AI: Distributed Delusions and “AI Psychosis”
被引 12Lucy Osler · Philosophy & Technology · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条