研究论文

CRD-Net: Frequency-Adaptive Feature Injection and Change Decoupling for Building Damage Assessment

Yao Zheng, Yuanxin Ye, Tan Shu, Liwei Cai

Southwest Jiaotong University

来源Lecture notes in computer science

年份2026

DOI10.1007/978-3-032-37592-6_10

原文https://doi.org/10.1007/978-3-032-37592-6_10

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学术脉络

学科主题

工程

Remote-Sensing Image Classification

Infrastructure Maintenance and Monitoring · Automated Road and Building Extraction

参考文献 26

Disaster damage detection through synergistic use of deep learning and 3D point cloud features derived from very high resolution oblique aerial images, and multiple-kernel-learning

Anand Vetrivel, M. Gerke, Norman Kerle · ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing · 2017

被引 332

Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets

Chuyi Wu, Feng Zhang, Junshi Xia · Remote Sensing · 2021

被引 131

Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers

Mathilde Caron, Hugo Touvron, Ishan Misra · IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) · 2021

被引 5,908

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