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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Olaf Ronneberger, Philipp F. Fischer, Thomas Brox
University of Freiburg
来源Lecture notes in computer science
年份2015
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
14,5467,2730
17
18
19
20
21
22
23
14,54624
25
26
关键指标
92,974
被引次数 · OpenAlex
1276.23
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
13
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
生物医学Cell Image Analysis Techniques
Advanced Neural Network Applications · Image Processing Techniques and Applications
参考文献 13
Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
被引 19,124Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren · 2015
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
被引 75,355Karen Simonyan, Andrew Zisserman · arXiv (Cornell University) · 2014
Learning to generate chairs with convolutional neural networks
被引 683Alexey Dosovitskiy, Jost Tobias Springenberg, Thomas Brox · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 92,974
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
被引 32,913Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao · 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) · 2021
Feature Pyramid Networks for Object Detection
被引 30,028Tsung-Yi Lin, Piotr Dollár, Ross Girshick · 2017
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
被引 22,758Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2017
按被引量排序，此处列出前 3 条