研究论文
3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation
Özgün Çiçek, Ahmed Abdulkadir, Soeren S. Lienkamp, Thomas Brox, Olaf Ronneberger
University of Freiburg University Medical Center Freiburg Google DeepMind (United Kingdom) Google (United Kingdom)
来源Lecture notes in computer science
年份2016
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
1,1805900
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关键指标
7,954
被引次数 · OpenAlex
91.61
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
16
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Neural Network Applications
Medical Image Segmentation Techniques · 3D Shape Modeling and Analysis
参考文献 16
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
被引 92,974Olaf Ronneberger, Philipp F. Fischer, Thomas Brox · Lecture notes in computer science · 2015
Fully convolutional networks for semantic segmentation
被引 37,708Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor J. Darrell · 2015
Hypercolumns for object segmentation and fine-grained localization
被引 1,611Bharath Hariharan, Pablo Arbeláez, Ross Girshick · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 7,954
A survey on deep learning in medical image analysis
被引 15,364Geert J. S. Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi · Medical Image Analysis · 2017
nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
被引 9,720Fabian Isensee, Paul F. Jaeger, Simon A. A. Kohl · Nature Methods · 2020
Swin-Unet: Unet-Like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
被引 4,066Hu Cao, Yueyue Wang, Joy Chen · Lecture notes in computer science · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条