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Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
Michael Schlichtkrull, Thomas Kipf, Peter Bloem, Rianne van den Berg, Ivan Titov, Max Welling
University of Amsterdam Vrije Universiteit Amsterdam University of Edinburgh Canadian Institute for Advanced Research
来源Lecture notes in computer science
年份2018
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
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关键指标
5,257
被引次数 · OpenAlex
186.62
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
45
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Graph Neural Networks
Topic Modeling · Bayesian Modeling and Causal Inference
参考文献 45
A Three-Way Model for Collective Learning on Multi-Relational Data
被引 1,648Maximilian Nickel, Volker Tresp, Hans‐Peter Kriegel · 2011
Generating Quiz Questions from Knowledge Graphs
被引 37Dominic Seyler, Mohamed Yahya, Klaus Berberich · 2015
Modeling Relation Paths for Representation Learning of Knowledge Bases
被引 589Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Huanbo Luan · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 5,257
Graph neural networks: A review of methods and applications
被引 5,853Jie Zhou, Ganqu Cui, Shengding Hu · AI Open · 2020
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
被引 3,300Wu, Z, Pan, S, Chen, F · UTS ePRESS (University of Technology Sydney) · 2020
Heterogeneous Graph Attention Network
被引 3,011Xiao Wang, Houye Ji, Chuan Shi · 2019
按被引量排序，此处列出前 3 条