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Invited Talk: U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Olaf Ronneberger
Google DeepMind (United Kingdom)
来源Informatik aktuell
年份2017
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
34170
17
18
19
20
21
22
23
24
3425
26
关键指标
185
被引次数 · OpenAlex
21.31
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.5%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
0
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIMedical Image Segmentation Techniques
Advanced Neural Network Applications · Domain Adaptation and Few-Shot Learning
参考文献 0
暂无参考文献明细
引用本文 185
Exploring Smoothness and Class-Separation for Semi-supervised Medical Image Segmentation
被引 287Yicheng Wu, Zhonghua Wu, Qianyi Wu · Lecture notes in computer science · 2022
Receptive-Field and Direction Induced Attention Network for Infrared Dim Small Target Detection With a Large-Scale Dataset IRDST
被引 247Heng Sun, Junxiang Bai, Fan Yang · IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2023
A Review of Multimodal Medical Image Fusion Techniques
被引 219Bing Huang, Yang Feng, Mengxiao Yin · Computational and Mathematical Methods in Medicine · 2020
按被引量排序，此处列出前 3 条