研究论文
Image Style Transfer Enhancement Through Enriched Text
Ming Li, Dongmei Liu
Shandong Normal University
来源Communications in computer and information science
年份2025
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
110
125
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
0.78
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 29%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
32
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIGenerative Adversarial Networks and Image Synthesis
Multimodal Machine Learning Applications · Domain Adaptation and Few-Shot Learning
参考文献 32
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
被引 6,021Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge · IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings · 2016
StackGAN: Text to Photo-Realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
被引 3,021Han Zhang, Tao Xu, Hongsheng Li · IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) · 2017
Arbitrary Style Transfer in Real-Time with Adaptive Instance Normalization
被引 5,064Xun Huang, Serge Belongie · IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) · 2017
此处列出前 3 条
引用本文 1
A deep learning framework for objective aesthetic evaluation of indoor landscapes using CNN-GNN model
被引 6Zixuan Zheng, Yang Ding, Li Zeng · Scientific Reports · 2025
按被引量排序，此处列出前 3 条