研究论文
Research on Digital Twin Technology for Converter Steelmaking
Xianghui Meng, Tan Li, Jin Guo, Jingyu Zhu, Weining Song, Yalan Xing, Wu Lv, Mu Gu 等 12 位
Nanchang University East China University of Technology Beihang University Northeastern University
来源Communications in computer and information science
年份2024
内容与影响
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逐年被引趋势
110
124
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
0.76
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 34%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
9
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Digital Transformation in Industry
Manufacturing Process and Optimization
参考文献 9
Thermodynamic and Kinetic Model of the Converter Steelmaking Process. Part 1: The Description of the <scp>BOF</scp> Model
被引 46Yuriy Lytvynyuk, Johannes Schenk, Martin Hiebler · steel research international · 2013
The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0
被引 977Thomas H.-J. Uhlemann, Christian W. Lehmann, Rolf Steinhilper · Procedia CIRP · 2017
Prediction model of end-point phosphorus content in BOF steelmaking process based on PCA and BP neural network
被引 195Fei He, Lingying Zhang · Journal of Process Control · 2018
此处列出前 3 条
施引文献 1
Application of neural network in steelmaking and continuous casting: A review
被引 8Chaojie Zhang · Ironmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2024
按被引量排序,此处列出前 3 条