研究论文

Research on Digital Twin Technology for Converter Steelmaking

Xianghui Meng, Tan Li, Jin Guo, Jingyu Zhu, Weining Song, Yalan Xing, Wu Lv, Mu Gu 等 12 位

Nanchang University　East China University of Technology　Beihang University　Northeastern University

来源Communications in computer and information science

年份2024

DOI10.1007/978-981-97-7225-4_18

原文https://doi.org/10.1007/978-981-97-7225-4_18

阅读操作

确认中

在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。

摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

110

124

关键指标

被引次数 · OpenAlex

0.76

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 34%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

工程

Digital Transformation in Industry

Manufacturing Process and Optimization

参考文献 9

Thermodynamic and Kinetic Model of the Converter Steelmaking Process. Part 1: The Description of the <scp>BOF</scp> Model

Yuriy Lytvynyuk, Johannes Schenk, Martin Hiebler · steel research international · 2013

被引 49

The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0

Thomas H.-J. Uhlemann, Christian W. Lehmann, Rolf Steinhilper · Procedia CIRP · 2017

被引 982

Prediction model of end-point phosphorus content in BOF steelmaking process based on PCA and BP neural network

Fei He, Lingying Zhang · Journal of Process Control · 2018

被引 201

此处列出前 3 条

引用本文 1

Application of neural network in steelmaking and continuous casting: A review

Chaojie Zhang · Ironmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2024

被引 10

按被引量排序，此处列出前 3 条

Research on Digital Twin Technology for Converter Steelmaking

Xianghui Meng, Tan Li, Jin Guo, Jingyu Zhu, Weining Song, Yalan Xing, Wu Lv, Mu Gu 等 12 位

Nanchang University　East China University of Technology　Beihang University　Northeastern University

摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

110

124

关键指标

被引次数 · OpenAlex

0.76

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 34%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。