研究论文
Deterministic ensemble Kalman filter based on two localization techniques for mitigating sampling errors with a quasi-geostrophic model
Mingheng Chang, Jikai Duan, Xiangyue Chen, Wenpeng Wang, Hongchao Zuo, Yulong Bai, Bolong Chen, Lei Ma
Lanzhou University Northwest Normal University
来源Meteorology and Atmospheric Physics
年份2024
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 96%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
54
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
物理Meteorological Phenomena and Simulations
Oceanographic and Atmospheric Processes · Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
参考文献 54
A review of the deterministic ensemble Kalman filtering methods and related techniques
被引 2Takemasa Miyoshi, Eugenia Kalnay · 2004
Model Space Localization Is Not Always Better Than Observation Space Localization for Assimilation of Satellite Radiances
被引 26Lili Lei, Jeffrey S. Whitaker · Monthly Weather Review · 2015
The 10,240‐member ensemble Kalman filtering with an intermediate AGCM
被引 111Takemasa Miyoshi, Keiichi Kondo, Toshiyuki Imamura · Geophysical Research Letters · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录