研究论文
OrchardDA-YOLO: a semi-supervised domain adaptation object detection framework for orchard scenarios
Jianhua Ren, Zhenyu Zhang, Xinyi Liu, Hongzhuang Dong
Hebei University of Engineering
来源Pattern Analysis and Applications
年份2026
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 15%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
47
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Neural Network Applications
Smart Agriculture and AI · Multimodal Machine Learning Applications
参考文献 47
The Pascal Visual Object Classes (VOC) Challenge
被引 20,018Mark Everingham, Luc Van Gool, Christopher K. I. Williams · International Journal of Computer Vision · 2009
Semantic Foggy Scene Understanding with Synthetic Data
被引 1,359Christos Sakaridis, Dengxin Dai, Luc Van Gool · International Journal of Computer Vision · 2018
Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
被引 22,353Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola · 2017
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录