研究论文
MVFL: verifiable privacy-preserving federated learning using multi-key homomorphic encryption
Huiyong Wang, Jielian Feng, Meiling Bu, Yong Ding, Shijie Tang, Changsong Yang
Guilin University of Technology Guilin University of Electronic Technology
来源The Journal of Supercomputing
年份2025
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
210
226
关键指标
2
被引次数 · OpenAlex
2.53
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 10%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
24
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIPrivacy-Preserving Technologies in Data
Cryptography and Data Security · Stochastic Gradient Optimization Techniques
参考文献 24
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
被引 7,151Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim · Lecture notes in computer science · 2006
Machine learning: Trends, perspectives, and prospects
被引 9,807Michael I. Jordan, Tom M. Mitchell · Science · 2015
An Efficient Privacy-Preserving Outsourced Calculation Toolkit With Multiple Keys
被引 266Ximeng Liu, Robert H. Deng, Kim‐Kwang Raymond Choo · IEEE Transactions on Information Forensics and Security · 2016
此处列出前 3 条
引用本文 2
uMK-HEFL: Unconstrained multi-key homomorphic encryption for privacy-preserving federated learning
被引 2Wenhao Liu, Xu An Wang, Wei Zhao · Applied Soft Computing · 2026
Unified adaptive federated learning for heterogeneous environments via AFDM-VC and MARL
被引 1Majid Mohammadpour, Seyedakbar Mostafavi, Jamshid Abouei · The Journal of Supercomputing · 2026
按被引量排序,此处列出前 3 条