研究论文
Rail surface defect detection algorithm based on CSSI-YOLO
Siwei Ma, Ronghua Li, Henan Hu
Dalian Jiaotong University
来源Journal of Real-Time Image Processing
年份2026
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 79%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
36
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
工程Railway Engineering and Dynamics
Infrastructure Maintenance and Monitoring · Advanced Neural Network Applications
参考文献 36
DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes
被引 1,670Maoke Yang, Kun Yu, Chi Zhang · 2018
Multi-block SSD based on small object detection for UAV railway scene surveillance
被引 128Yundong Li, Dong Han, Hongguang Li · Chinese Journal of Aeronautics · 2020
Multi-Target Defect Identification for Railway Track Line Based on Image Processing and Improved YOLOv3 Model
被引 129Xiukun Wei, Dehua Wei, Da Suo · IEEE Access · 2020
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录