研究论文
Emerging Trends in Machine Learning to Predict Crop Yield and Study Its Influential Factors: A Survey
Nishu Bali, Anshu Singla
Chitkara University
来源Archives of Computational Methods in Engineering
年份2021
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
51260
21
22
23
24
5125
26
关键指标
180
被引次数 · OpenAlex
22.14
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.4%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
83
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
生物医学Smart Agriculture and AI
Greenhouse Technology and Climate Control · Remote Sensing in Agriculture
参考文献 83
CERES-Maize: A simulation model of maize growth and development
被引 705Janice MacKinnon · Computers and Electronics in Agriculture · 1987
Application of artificial neural network in predicting crop yield: a review
被引 100Siti Khairunniza Bejo, Samihah Mustaffha, Wan Ishak Wan Ismail · Universiti Putra Malaysia Institutional Repository (Universiti Putra Malaysia) · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 180
DNNGP, a deep neural network-based method for genomic prediction using multi-omics data in plants
被引 270K. Wang, Muhammad Abid, Awais Rasheed · Molecular Plant · 2022
Crop Yield Prediction using Machine Learning and Deep Learning Techniques
被引 217Kavita Jhajharia, Pratistha Mathur, Sanchit Jain · Procedia Computer Science · 2023
Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends
被引 169Rosana Cavalcante de Oliveira, Rogério Diogne de Souza e Silva · Applied Sciences · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条