研究论文
SecureFed+ a federated learning framework with adaptive gradient clipping and encrypted aggregation for credit card fraud detection
T. Manonmani, N. Umakanth, Mr. S. Manoj Kumar, S. Kannadhasan, S. K. Hareni, P. Shree Suha Tharishana
Government Medical College Amal Jyothi College of Engineering Study World College of Engineering
来源International Journal of Machine Learning and Cybernetics
年份2026
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 55%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
36
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
计算机 / AIImbalanced Data Classification Techniques
Privacy-Preserving Technologies in Data · Cryptography and Data Security
参考文献 36
Federated Machine Learning
被引 6,122Qiang Yang, Yang Liu, Tianjian Chen · ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology · 2019
Federated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions
被引 4,884Tian Li, Anit Kumar Sahu, Ameet Talwalkar · IEEE Signal Processing Magazine · 2020
Federated learning in medicine: facilitating multi-institutional collaborations without sharing patient data
被引 1,529Micah Sheller, Brandon Edwards, G. Anthony Reina · Scientific Reports · 2020
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录