研究论文

Multilayer feedforward networks are universal approximators

Kurt Hornik, Maxwell B. Stinchcombe, Halbert White

TU Wien　University of California San Diego

来源Neural Networks

年份1989

DOI10.1016/0893-6080(89)90020-8

原文https://doi.org/10.1016/0893-6080(89)90020-8

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逐年被引趋势

1,6908450

1,69025

关键指标

21,561

被引次数 · OpenAlex

122.61

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 0.1%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

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学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Neural Networks and Applications

VLSI and FPGA Design Techniques · Model Reduction and Neural Networks

参考文献 21

The logic of activation functions

R. J. Williams · 1986

被引 54

Neural networks for computing

Yaser S. Abu‐Mostafa · 1987

被引 255

There exists a neural network that does not make avoidable mistakes

Gallant, White · 1988

被引 213

此处列出前 3 条

引用本文 21,561

Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations

Maziar Raissi, Paris Perdikaris, George Em Karniadakis · Journal of Computational Physics · 2018

被引 18,512

Deep learning in neural networks: An overview

Jürgen Schmidhuber · Neural Networks · 2014

被引 18,186

Approximation by superpositions of a sigmoidal function

George Cybenko · Mathematics of Control Signals and Systems · 1989

被引 13,841

按被引量排序，此处列出前 3 条

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逐年被引趋势

1,6908450

1,69025

关键指标

21,561

被引次数 · OpenAlex

122.61

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 0.1%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Neural Networks and Applications

VLSI and FPGA Design Techniques · Model Reduction and Neural Networks