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AI-predicted spatial transcriptomics unlocks breast cancer biomarkers from pathology
Eldad D. Shulman, Emma M. Campagnolo, Roshan Lodha, Youngmin Chung, Amos Stemmer, Thomas Cantore, Beibei Ru, Tiangen Chang 等 34 位
National Cancer Institute Center for Cancer Research University of Maryland, College Park Sungkyunkwan University
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
1370
1326
关键指标
13
被引次数 · OpenAlex
36.65
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
60
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
生物医学Single-cell and spatial transcriptomics
Ferroptosis and cancer prognosis · Cancer Genomics and Diagnostics
参考文献 60
Endocrine Therapy Resistance in Breast Cancer: Current Status, Possible Mechanisms and Overcoming Strategies
被引 178Weimin Fan, Jinjia Chang, Peifeng Fu · Future Medicinal Chemistry · 2015
The genomic and transcriptomic architecture of 2,000 breast tumours reveals novel subgroups
被引 6,478METABRIC Group, Christina Curtis, Sohrab P. Shah · Nature · 2012
On estimating binomial response relations
被引 278F. J. Anscombe · Biometrika · 1956
此处列出前 3 条
引用本文 13
nnMIL: a generalizable multiple instance learning framework for computational pathology
被引 1Xiangde Luo, Jinxi Xiang, Yuanfeng Ji · Nature Biomedical Engineering · 2026
Spatial Transcriptomics in Breast Cancer: Advances and Applications
被引 1Yanni Cao, Ke Xu, X Y Li · Biology · 2026
Artificial intelligence derived virtual oncology
被引 1Chunyi Lyu, Dongbo Yao, Fangjing Yin · The Innovation Oncology · 2026
按被引量排序，此处列出前 3 条