研究论文
Understanding the thermal conductivity of inorganic solid electrolyte interphase (SEI) components LiF and Li2O using machine learning-based interatomic potential
Siwen Tang, Jiajia Li, Yun Cao, Guobing Zhou
Jiangxi Normal University
来源Computational Materials Science
年份2026
内容与影响
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逐年被引趋势
110
126
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
4.83
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 5%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
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参考文献
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学术脉络
学科主题
工程Advanced Battery Materials and Technologies
Machine Learning in Materials Science · Thermal Expansion and Ionic Conductivity
参考文献 30
On the importance of collective excitations for thermal transport in graphene
被引 28Maxime Gill-Comeau, Laurent J. Lewis · Applied Physics Letters · 2015
ShengBTE: A solver of the Boltzmann transport equation for phonons
被引 3,083Wu Li, Jesús Carrete, Nebil A. Katcho · Computer Physics Communications · 2014
High-Strain-Rate Plastic Flow Studied via Nonequilibrium Molecular Dynamics
被引 717William G. Hoover, Anthony J. C. Ladd, Bill Moran · Physical Review Letters · 1982
此处列出前 3 条
施引文献 1
Machine learning-guided electrolyte–interface co-design for Li-based anode-free batteries: Toward a predictive framework for stable metal deposition
被引 1Hamidreza Namazi, Ashwini Kumar Pradhan, Robert Frischer · Journal of Power Sources · 2026
按被引量排序,此处列出前 3 条