研究论文
MCTVD: A malware classification method based on three-channel visualization and deep learning
Huaxin Deng, Chun Guo, Guowei Shen, Yunhe Cui, Yuan Ping
Guizhou University Xuchang University
来源Computers & Security
年份2023
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
20100
23
24
2025
26
关键指标
58
被引次数 · OpenAlex
7.50
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
64
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Malware Detection Techniques
Anomaly Detection Techniques and Applications · Digital Media Forensic Detection
参考文献 64
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
被引 75,616Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton · Communications of the ACM · 2017
Detecting Android malicious apps and categorizing benign apps with ensemble of classifiers
被引 215Wei Wang, Yuanyuan Li, Xing Wang · Future Generation Computer Systems · 2017
Polymorphic malware detection using sequence classification methods and ensembles
被引 58Jake Drew, Michael Hahsler, Tyler Moore · EURASIP Journal on Information Security · 2017
此处列出前 3 条
引用本文 58
A new deep boosted CNN and ensemble learning based IoT malware detection
被引 62Saddam Hussain Khan, Tahani Jaser Alahmadi, Wasi Ullah · Computers & Security · 2023
Global-Local Attention-Based Butterfly Vision Transformer for Visualization-Based Malware Classification
被引 38Mohamad Mulham Belal, Divya Meena Sundaram · IEEE Access · 2023
Enhanced Image-Based Malware Classification Using Transformer-Based Convolutional Neural Networks (CNNs)
被引 33Moses Ashawa, Nsikak Owoh, Salaheddin Hosseinzadeh · Electronics · 2024
按被引量排序，此处列出前 3 条