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A predictive model for the maintenance of industrial machinery in the context of industry 4.0
José-Raúl Ruiz-Sarmiento, Javier Monroy, Francisco-Ángel Moreno, Cipriano Galindo, J.M. Bonelo, Javier González-Jiménez
Instituto de Investigación Biomédica de Málaga Universidad de Málaga Acerinox (Spain)
来源Engineering Applications of Artificial Intelligence
年份2019
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逐年被引趋势
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关键指标
215
被引次数 · OpenAlex
24.15
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.2%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
70
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
工程Reliability and Maintenance Optimization
Digital Transformation in Industry · Machine Fault Diagnosis Techniques
参考文献 70
A general prognostic tracking algorithm for predictive maintenance
被引 121David C. Swanson · Proceedings - IEEE Aerospace Conference · 2002
SIMAP: Intelligent System for Predictive Maintenance
被引 311Mari Cruz Garcia, Miguel Angel Sanz-Bobi, Javier del Pico · Computers in Industry · 2006
Applying statistical thinking to ‘Big Data’ problems
被引 59Roger W. Hoerl, Ronald D. Snee, Richard D. De Veaux · Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 215
Industrial Artificial Intelligence in Industry 4.0 - Systematic Review, Challenges and Outlook
被引 693Ricardo Silva Peres, Xiaodong Jia, Jay Lee · IEEE Access · 2020
Artificial Intelligence Applications for Industry 4.0: A Literature-Based Study
被引 576Mohd Javaid, Abid Haleem, Ravi Pratap Singh · Journal of Industrial Integration and Management · 2021
Remaining Useful Life prediction and challenges: A literature review on the use of Machine Learning Methods
被引 416Carlos Ferreira, Gil Gonçalves · Journal of Manufacturing Systems · 2022
按被引量排序，此处列出前 3 条