研究论文
Predictive process model monitoring using long short-term memory networks
Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
KU Leuven
来源Engineering Applications of Artificial Intelligence
年份2024
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
840
24
25
826
关键指标
13
被引次数 · OpenAlex
4.92
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 5%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
79
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
经济 / 管理Business Process Modeling and Analysis
Fault Detection and Control Systems · Advanced Data Processing Techniques
参考文献 79
ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method
被引 5,532Matthew D. Zeiler · arXiv (Cornell University) · 2012
Business Process Model and Notation—BPMN
被引 975Mark von Rosing, Stephen White, Fred Cummins · Elsevier eBooks · 2014
Ensuring Model Consistency in Declarative Process Discovery
被引 23Claudio Di Ciccio, Fabrizio Maria Maggi, Marco Montali · Lecture notes in computer science · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 13
Adaptive Weighted Broad Echo State Learning System-Based Dynamic Modeling of Carbon Consumption in Sintering Process
被引 9Jie Hu, Min Wu, Witold Pedrycz · IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems · 2024
Positional trace encoding for next activity prediction in event logs
被引 6Antonio Pellicani, Michelangelo Ceci · Knowledge-Based Systems · 2025
A benchmarking study on process model forecasting: univariate vs. multivariate approaches
被引 3Yongbo Yu, Jari Peeperkorn, Johannes De Smedt · Process Science · 2025
按被引量排序，此处列出前 3 条