研究论文
Fast prediction and reconstruction of temperature distribution in LiFePO4 lithium-ion batteries using transfer learning and reduced-order neural networks
Jun Xie, Zhichao Tang, Yixiao Zhang, Dahai Xu, Ruikang Wang, Qing Xie, Dongxu Yu
North China Electric Power University Institute of Contemporary History
来源Journal of Energy Storage
年份2026
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 27%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
40
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
工程Advanced Battery Technologies Research
Advancements in Battery Materials · Machine Learning and ELM
参考文献 40
Temperature dependent ageing mechanisms in Lithium-ion batteries – A Post-Mortem study
被引 1,200Thomas Waldmann, Marcel D. Wilka, Michael Kasper · Journal of Power Sources · 2014
A lumped-parameter electro-thermal model for cylindrical batteries
被引 676Xinfan Lin, Hector E. Perez, Shankar Narayan Mohan · Journal of Power Sources · 2014
Li-ion battery materials: present and future
被引 7,406Naoki Nitta, Feixiang Wu, Jung Tae Lee · Materials Today · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录