研究论文
A K-Means clustering and SVM based hybrid concept drift detection technique for network anomaly detection
Meenal Jain, Gagandeep Kaur, Vikas Saxena
Jaypee Institute of Information Technology
来源Expert Systems with Applications
年份2022
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摘要与影响
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逐年被引趋势
53270
22
23
24
5325
26
关键指标
142
被引次数 · OpenAlex
15.92
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.7%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
58
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIData Stream Mining Techniques
Anomaly Detection Techniques and Applications · Network Security and Intrusion Detection
参考文献 58
Adaptive Information Filtering: Learning in the Presence of Concept Drifts
被引 137Ralf Klinkenberg, Lehrstuhl Informatik, Ingrid Renz · 1998
Estimating the generalization performance of a SVM efficiently
被引 328Thorsten Joachims · Technische Universität Dortmund Eldorado (Technische Universität Dortmund) · 1999
Enhancing text classification to improve information filtering
被引 22Carsten Lanquillon · Digitalen Hochschulbibliothek Sachsen-Anhalt (Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt) · 2001
此处列出前 3 条
引用本文 142
A survey on graph neural networks for intrusion detection systems: Methods, trends and challenges
被引 214Meihui Zhong, Ming‐Wei Lin, Chao Zhang · Computers & Security · 2024
A review of machine learning applications in polymer composites: advancements, challenges, and future prospects
被引 117Manickaraj Karuppusamy, Ramakrishnan Thirumalaisamy, Sivasubramanian Palanisamy · Journal of Materials Chemistry A · 2025
Anomaly Detection in the Open World: Normality Shift Detection, Explanation, and Adaptation
被引 67Dongqi Han, Zhiliang Wang, Wenqi Chen · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条