研究论文

Fish&CheckNet: A deep learning model for identifying bodies from facial CT scans – A feasibility study

Fabio Mattiussi, Alcide A. Azzena, Martina Pivari, Francesco Magoga, Ermidio Rezzonico, Stefania Rizzo

Ente Ospedaliero Cantonale　Centro Diagnostico Italiano　Università della Svizzera italiana

来源Forensic Imaging

年份2026

DOI10.1016/j.fri.2026.200825

原文https://doi.org/10.1016/j.fri.2026.200825

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学术脉络

学科主题

社会科学

Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies

Autopsy Techniques and Outcomes · Dental Radiography and Imaging

参考文献 36

Identification of Human Skeletal Remains by Comparison of Bony Details of the Cranium Using Computerized Tomographic (CT) Scans

Derek Smith, KG Limbird, Jean Hoffman · Journal of Forensic Sciences · 2002

被引 60

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox · Lecture notes in computer science · 2015

被引 91,184

Forensic identification by computer-aided craniofacial superimposition

Sergio Damas, Óscar Cordón, Óscar Ibáñez · ACM Computing Surveys · 2011

被引 62

此处列出前 3 条

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Fish&CheckNet: A deep learning model for identifying bodies from facial CT scans – A feasibility study

Fabio Mattiussi, Alcide A. Azzena, Martina Pivari, Francesco Magoga, Ermidio Rezzonico, Stefania Rizzo

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Autopsy Techniques and Outcomes · Dental Radiography and Imaging

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参考文献 36

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