研究论文

uitObfAMC: Obfuscated Android malware classification using deep learning on multi-feature information approach

Pham Nhat Duy, Nguyen Tan Cam

Vietnam National University Ho Chi Minh City　University of Information Technology

来源Information Sciences

年份2025

DOI10.1016/j.ins.2025.122528

原文https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122528

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逐年被引趋势

530

526

关键指标

被引次数 · OpenAlex

2.37

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 11%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

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学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Advanced Malware Detection Techniques

Software Engineering Research · Security and Verification in Computing

参考文献 48

Malware images

Lakshmanan Nataraj, S. Karthikeyan, Grégoire Jacob · IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security (VIZSEC) · 2011

被引 1,266

AndroZoo

Kevin Allix, Tegawendé François Bissyandé, Jacques Klein · International Conference on Mining Software Repositories (MSR) · 2016

被引 849

Machine learning classifiers for android malware analysis

Christian Camilo Urcuqui, Andres Navarro Cadavid · IEEE Colombian Conference on Communications and Computing (COLCOM) · 2016

被引 33

此处列出前 3 条

引用本文 6

MSADroid: A pre-trained Mamba-sparse self-attention model for android malware detection on long system call sequences

Xiang Chen, Guojun Wang, Mingfei Chen · Information Sciences · 2026

被引 2

HHGDroid: Hybrid heterogeneous graph-based android malware detection via multi-evidence similarity fusion

Junwei Tang, Xiaomei Tian, Tao Peng · Expert Systems with Applications · 2026