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Combat COVID-19 infodemic using explainable natural language processing models
Jackie Ayoub, X. Jessie Yang, Feng Zhou
University of Michigan–Dearborn University of Michigan
来源Information Processing & Management
年份2021
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
49250
21
4922
23
24
25
26
关键指标
159
被引次数 · OpenAlex
45.35
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
63
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
社会科学Misinformation and Its Impacts
Topic Modeling · Sentiment Analysis and Opinion Mining
参考文献 63
被引 918
A value for n -person games
被引 5,076Lloyd S. Shapley · Cambridge University Press eBooks · 1988
Examples are not enough, learn to criticize! Criticism for Interpretability
被引 542Been Kim, Rajiv Khanna, Oluwasanmi Koyejo · Neural Information Processing Systems · 2016
此处列出前 3 条
引用本文 159
Spread of misinformation on social media: What contributes to it and how to combat it
被引 189Sijing Chen, Lu Xiao, Akit Kumar · Computers in Human Behavior · 2022
Deep learning based data-driven model for detecting time-delay water quality indicators of wastewater treatment plant influent
被引 127Yituo Zhang, Chaolin Li, Hengpan Duan · Chemical Engineering Journal · 2023
An explainable artificial intelligence approach for financial distress prediction
被引 99Zijiao Zhang, Chong Wu, Shiyou Qu · Information Processing & Management · 2022
按被引量排序，此处列出前 3 条