研究论文开放获取
DGM: A deep learning algorithm for solving partial differential equations
Justin Sirignano, Konstantinos Spiliopoulos
University of Illinois Urbana-Champaign Boston University
来源Journal of Computational Physics
年份2018
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
3741870
17
18
19
20
21
22
23
37424
25
26
关键指标
2,202
被引次数 · OpenAlex
82.56
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
65
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
物理Model Reduction and Neural Networks
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis · Meteorological Phenomena and Simulations
参考文献 65
Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis
被引 775Søren Asmussen, Peter W. Glynn · Applications of mathematics · 2007
Solving Partial Differential Equations Using Artificial Neural Networks
被引 17Keith Rudd · DukeSpace (Duke University) · 2013
Adam: A Method for Stochastic Optimization
被引 84,695Diederik P. Kingma, Jimmy Ba · UvA-DARE (University of Amsterdam) · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 2,202
Physics-informed machine learning
被引 7,589George Em Karniadakis, Ioannis G. Kevrekidis, Lu Lu · Nature Reviews Physics · 2021
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
被引 2,591Salvatore Cuomo, Vincenzo Schiano Di Cola, Fabio Giampaolo · Journal of Scientific Computing · 2022
Understanding and Mitigating Gradient Flow Pathologies in Physics-Informed Neural Networks
被引 1,876Sifan Wang, Yujun Teng, Paris Perdikaris · SIAM Journal on Scientific Computing · 2021
按被引量排序，此处列出前 3 条