研究论文
An interpretable industrial digital platform based on Dempster-Shafer theory for pre-diagnosis the quality of hot-rolled strip
Yü Liu, Wen Peng, Xuemeng Li, Wenteng Wu, Bingquan Zhu, Xudong Li, Yafeng Ji, Dianhua Zhang 等 9 位
Northeastern University Shougang Institute of Technology Wuhan Municipal Engineering Design & Research Institute Taiyuan University of Science and Technology
来源Journal of Manufacturing Systems
年份2025
阅读操作
确认中在文库中上传 PDF 后可生成中文音频讲解。
摘要与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
暂无年度引用数据
关键指标
0
被引次数 · OpenAlex
0.00
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 62%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
38
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问;依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
工程Machine Fault Diagnosis Techniques
Metallurgy and Material Forming · Advanced machining processes and optimization
参考文献 38
Evolving hybrid ensembles of learning machines for better generalisation
被引 144Arjun Chandra, Xin Yao · Neurocomputing · 2006
Methods of Describing, Assessing, and Influencing Shape Deviations in Strips
被引 10Gert Mücke, Paul Pütz, Frank Gorgels · 2009
A Mathematical Theory of Evidence turns 40
被引 128Glenn Shafer · International Journal of Approximate Reasoning · 2016
此处列出前 3 条
引用本文 -
暂无引用本文的记录