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On solving large-scale limited-memory quasi-Newton equations
Jennifer B. Erway, Roummel F. Marcia
Wake Forest University University of California, Merced
来源Linear Algebra and its Applications
年份2016
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摘要与影响
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逐年被引趋势
110
118
关键指标
1
被引次数 · OpenAlex
0.33
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 35%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
19
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIMatrix Theory and Algorithms
Advanced Optimization Algorithms Research · Model Reduction and Neural Networks
参考文献 19
On efficiently combining limited-memory and trust-region techniques
被引 47Oleg Burdakov, Lujin Gong, Spartak Zikrin · Mathematical Programming Computation · 2016
被引 771
A Broyden Class of Quasi-Newton Methods for Riemannian Optimization
被引 195Wen Huang, Kyle A. Gallivan, Pierre-Antoine Absil · SIAM Journal on Optimization · 2015
此处列出前 3 条
引用本文 1
Compact representation of the full Broyden class of quasi‐Newton updates
被引 2Omar DeGuchy, Jennifer B. Erway, Roummel F. Marcia · Numerical Linear Algebra with Applications · 2018
按被引量排序，此处列出前 3 条