研究论文

Data-driven lithium-ion battery SOH prediction: A novel SHMM-transformer-BiGRU hybrid neural network method

Zhengyu Liu, Yining Liu, Ye Zhang, Chuanqing Wu, Shufan Zhang, Chao Sun

Hefei University of Technology　Institute of Intelligent Machines

来源Measurement

年份2025

DOI10.1016/j.measurement.2025.118579

原文https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118579

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摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

1470

1426

关键指标

被引次数 · OpenAlex

4.13

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 5%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

工程

Advanced Battery Technologies Research

Advancements in Battery Materials · Structural Health Monitoring Techniques

参考文献 41

暂无参考文献明细

引用本文 17

暂无引用本文的记录

研究论文

Data-driven lithium-ion battery SOH prediction: A novel SHMM-transformer-BiGRU hybrid neural network method

Zhengyu Liu, Yining Liu, Ye Zhang, Chuanqing Wu, Shufan Zhang, Chao Sun

Hefei University of Technology　Institute of Intelligent Machines

来源Measurement

年份2025

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