研究论文

CvTFuse: An unsupervised medical image fusion method of gliomas T1-DWI mode

Qianjia Huang, Wei Chen, Jiahui Zeng, Jiangyi Ding, Kai Xie, Nannan Cao, Kangkang Sun, ZhuQing Jiao 等 10 位

Changzhou No.2 People's Hospital　Changzhou University　Hong Kong Polytechnic University

来源Magnetic Resonance Imaging

年份2026

DOI10.1016/j.mri.2026.110618

原文https://doi.org/10.1016/j.mri.2026.110618

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学术脉络

学科主题

生物医学

Glioma Diagnosis and Treatment

Brain Tumor Detection and Classification · Medical Image Segmentation Techniques

参考文献 32

Influence of the type of imaging on the delineation process during the treatment planning

W. Jackowiak, B. Bąk, Anna Kowalik · Reports of Practical Oncology & Radiotherapy · 2015

被引 7

Microsoft COCO: Common Objects in Context

Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie · Lecture notes in computer science · 2014

被引 43,264

Nonsubsampled shearlet based CT and MR medical image fusion using biologically inspired spiking neural network

Sneha Singh, Deep Gupta, R. S. Anand · Biomedical Signal Processing and Control · 2015

被引 144

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CvTFuse: An unsupervised medical image fusion method of gliomas T1-DWI mode

Qianjia Huang, Wei Chen, Jiahui Zeng, Jiangyi Ding, Kai Xie, Nannan Cao, Kangkang Sun, ZhuQing Jiao 等 10 位

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