研究论文

Semantically-guided dual-branch prototypical network with dynamic margin for few-shot industrial fault diagnosis

Hang Ruan, Jian Huang, Jianbo Yu, Wenwen Liao, Wenchao Zhuo, Zhi Li, Xiaofeng Yang

Fudan University　State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries　Northeastern University

来源Neurocomputing

年份2026

DOI10.1016/j.neucom.2026.133519

原文https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.133519

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摘要与影响

摘要 · 节选

暂未获取摘要。可打开原文或 PDF，后续可基于全文生成更完整的速读。

逐年被引趋势

320

326

关键指标

被引次数 · OpenAlex

7.62

领域内被引倍数
同类平均 = 1

前 3%

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

工程

Fault Detection and Control Systems

Machine Fault Diagnosis Techniques · Domain Adaptation and Few-Shot Learning

参考文献 32

暂无参考文献明细

引用本文 3

暂无引用本文的记录

研究论文

Semantically-guided dual-branch prototypical network with dynamic margin for few-shot industrial fault diagnosis

Hang Ruan, Jian Huang, Jianbo Yu, Wenwen Liao, Wenchao Zhuo, Zhi Li, Xiaofeng Yang

Fudan University　State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries　Northeastern University

来源Neurocomputing

年份2026

DOI10.1016/j.neucom.2026.133519

原文https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.133519

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同类平均 = 1

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Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

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