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When Deep Learning Meets Digital Image Correlation
Seyfeddine Boukhtache, Kamel Abdelouahab, François Berry, Benoît Blaysat, Michel Grédiac, Frédéric Sur
Centre National de la Recherche Scientifique Institut Pascal Université Clermont Auvergne Sigma Clermont
来源Optics and Lasers in Engineering
年份2020
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
43220
21
22
23
4324
25
26
关键指标
157
被引次数 · OpenAlex
5.40
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 3%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
74
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAdvanced Vision and Imaging
Optical measurement and interference techniques · Image Processing Techniques and Applications
参考文献 74
FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
被引 4,272Alexey Dosovitskiy, Philipp Fischer, Eddy Ilg · 2015
A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation
被引 1,788Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley · Lecture notes in computer science · 2012
Determining optical flow
被引 10,050Berthold K. P. Horn, Brian G. Schunck · Artificial Intelligence · 1981
此处列出前 3 条
引用本文 157
Deep learning in optical metrology: a review
被引 695Chao Zuo, Jiaming Qian, Shijie Feng · Light Science & Applications · 2022
Industrial Internet of Things Intelligence Empowering Smart Manufacturing: A Literature Review
被引 234Yujiao Hu, Qingmin Jia, Yuan Yao · IEEE Internet of Things Journal · 2024
Deep DIC: Deep learning-based digital image correlation for end-to-end displacement and strain measurement
被引 203Ru Yang, Yang Li, Danielle Zeng · Journal of Materials Processing Technology · 2021
按被引量排序，此处列出前 3 条