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A Unified Hierarchical XGBoost model for classifying priorities for COVID-19 vaccination campaign
Luca Romeo, Emanuele Frontoni
Marche Polytechnic University Italian Institute of Technology
来源Pattern Recognition
年份2021
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摘要与影响
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逐年被引趋势
1370
21
1322
23
24
25
26
关键指标
46
被引次数 · OpenAlex
4.01
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 6%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
44
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIMachine Learning in Healthcare
Imbalanced Data Classification Techniques · COVID-19 diagnosis using AI
参考文献 44
ICD-9-CM to ICD-10-CM Codes: What? Why? How?
被引 137Donna Cartwright · Advances in Wound Care · 2013
Incorporating temporal EHR data in predictive models for risk stratification of renal function deterioration
被引 142Anima Singh, Girish N. Nadkarni, Omri Gottesman · Journal of Biomedical Informatics · 2014
An efficient radius-incorporated MKL algorithm for Alzheimer׳s disease prediction
被引 10Xinwang Liu, Luping Zhou, Lei Wang · Pattern Recognition · 2014
此处列出前 3 条
引用本文 46
Research and application of XGBoost in imbalanced data
被引 262Ping Zhang, Yiqiao Jia, Youlin Shang · International Journal of Distributed Sensor Networks · 2022
A machine learning algorithm to analyse the effects of vaccination on COVID-19 mortality
被引 75Cosimo Magazzino, Marco Mele, Mario Coccia · Epidemiology and Infection · 2022
Detection of COVID-19 using deep learning techniques and classification methods
被引 58Çinare Oğuz, Mete Yağanoğlu · Information Processing & Management · 2022
按被引量排序，此处列出前 3 条