研究论文
Understanding the adversarial robustness of deep learning-based single-pixel imaging
Zhenyu Liang, Lipeng Wang, Yunfeng Diao, Yangyang Wang, Hua Mu, Lei Zuo, Haoqi Gao, Zhaoxin Fan 等 9 位
National University of Defense Technology National Science Centre Hefei University of Technology Zhejiang International Studies University
来源Pattern Recognition
年份2025
内容与影响
摘要 · 节选
暂未获取摘要。可打开原文或 PDF,后续可基于全文生成更完整的速读。
逐年被引趋势
210
226
关键指标
2
被引次数 · OpenAlex
0.90
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 31%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
19
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同,数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据:文献信息
论文问答
依据:文献信息 · 当前未解析全文
回答优先基于摘要、文献信息与可获取全文;依据不足时会明确说明。
学术脉络
学科主题
物理Random lasers and scattering media
Digital Media Forensic Detection · Adversarial Robustness in Machine Learning
参考文献 19
International Conference on Learning Representations (ICLR 2013)
被引 6,259豊 松尾 · 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence · 2013
Explaining and Harnessing Adversarial Examples
被引 8,152Ian Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy · arXiv (Cornell University) · 2014
此处列出前 3 条
施引文献 2
From Synthetic to Wild: Dual Alignment for Unsupervised Domain Adaptation RGBT Crowd Counting
被引 0Shenjian Gong, Yu Zhang, Rui Yang · 2026
Breaking the Diagonal Mold: Full-Scattering Matrix Control in BD-RIS for Securing Satellite RSMA
被引 0Mengzhao Guo, Zhi Lin, Ruiqian Ma · IEEE Transactions on Wireless Communications · 2026
按被引量排序,此处列出前 3 条