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Random Forests
Leo Breiman
University of California, Berkeley
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
17,2478,6240
17
18
19
20
21
22
23
24
25
17,24726
关键指标
132,032
被引次数 · OpenAlex
69.55
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
15
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIStatistical Methods and Inference
Machine Learning and Data Classification · Imbalanced Data Classification Techniques
参考文献 15
An Efficient Method To Estimate Bagging's Generalization Error
被引 161David H. Wolpert, William G. Macready · Machine Learning · 1999
Randomizing Outputs to Increase Prediction Accuracy
被引 276Leo Breiman · Machine Learning · 2000
An Experimental Comparison of Three Methods for Constructing Ensembles of Decision Trees: Bagging, Boosting, and Randomization
被引 2,943Thomas G. Dietterich · Machine Learning · 2000
此处列出前 3 条
引用本文 132,032
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
被引 112,070Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton · Communications of the ACM · 2017
XGBoost
被引 53,382Tianqi Chen, Carlos Guestrin · ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) · 2016
Data mining: concepts and techniques
被引 28,531Rohan Sharma, Kalpit Shah, Yeshesvini Shirahatti · Choice Reviews Online · 2012
按被引量排序，此处列出前 3 条