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Inference in artificial intelligence with deep optics and photonics
Gordon Wetzstein, Aydogan Özcan, Sylvain Gigan, Shanhui Fan, Dirk Englund, Marin Soljačić, Cornelia Denz, David A. B. Miller 等 9 位
Stanford University University of California, Los Angeles Centre National de la Recherche Scientifique Collège de France
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摘要与影响
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逐年被引趋势
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26
关键指标
1,048
被引次数 · OpenAlex
68.27
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
122
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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学术脉络
学科主题
计算机 / AINeural Networks and Reservoir Computing
Optical Network Technologies · Photonic and Optical Devices
参考文献 122
Self-organized formation of topologically correct feature maps
被引 9,589Teuvo Kohonen · Biological Cybernetics · 1982
Learning representations by back-propagating errors
被引 31,777David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams · Nature · 1986
此处列出前 3 条
引用本文 1,048
Deep physical neural networks trained with backpropagation
被引 737Logan G. Wright, Tatsuhiro Onodera, Martin M. Stein · Nature · 2022
Polarisation optics for biomedical and clinical applications: a review
被引 600Chao He, Honghui He, Jintao Chang · Light Science & Applications · 2021
Photonic matrix multiplication lights up photonic accelerator and beyond
被引 557Hailong Zhou, Jianji Dong, Junwei Cheng · Light Science & Applications · 2022
按被引量排序，此处列出前 3 条