研究论文

Unsupervised transfer learning enables multi-animal tracking without training annotation

Yixin Li, Qi Zhang, Yuanlong Zhang, Jiaqi Fan, Zhi Lu, Xinhong Xu, Xinyang Li, Ziwei Li 等 10 位

Fudan University　Tsinghua University　Chinese Institute for Brain Research　City University of Hong Kong

来源Nature Methods

年份2026

DOI10.1038/s41592-026-03051-8

原文https://doi.org/10.1038/s41592-026-03051-8

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学术脉络

学科主题

计算机 / AI

Video Surveillance and Tracking Methods

Zebrafish Biomedical Research Applications · Domain Adaptation and Few-Shot Learning

参考文献 62

Information Retrieval for Music and Motion

Meinard Müller · 2007

被引 1,323

The Science of Animal Behavior and Welfare: Challenges, Opportunities, and Global Perspective

J.N. Marchant · Frontiers in Veterinary Science · 2015

被引 114

Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics

Keni Bernardin, Rainer Stiefelhagen · EURASIP Journal on Image and Video Processing · 2008

被引 2,910

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Unsupervised transfer learning enables multi-animal tracking without training annotation

Yixin Li, Qi Zhang, Yuanlong Zhang, Jiaqi Fan, Zhi Lu, Xinhong Xu, Xinyang Li, Ziwei Li 等 10 位

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