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Physics-informed machine learning
George Em Karniadakis, Ioannis G. Kevrekidis, Lu Lu, Paris Perdikaris, Sifan Wang, Liu Yang
Brown University Johns Hopkins University Massachusetts Institute of Technology University of Pennsylvania
来源Nature Reviews Physics
年份2021
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
2,5021,2510
12
21
22
23
24
25
2,50226
关键指标
7,699
被引次数 · OpenAlex
372.85
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
228
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
物理Model Reduction and Neural Networks
Meteorological Phenomena and Simulations · Gaussian Processes and Bayesian Inference
参考文献 228
Training a 3-node neural network is NP-complete
被引 549Avrim Blum, Ronald L. Rivest · Neural Networks · 1992
Convolutional networks for images, speech, and time series
被引 4,367Yann LeCun, Yoshua Bengio · HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 1998
A Survey of Optimal Recovery
被引 331Charles A. Micchelli, T. J. Rivlin · 1977
此处列出前 3 条
引用本文 7,699
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
被引 2,620Salvatore Cuomo, Vincenzo Schiano Di Cola, Fabio Giampaolo · Journal of Scientific Computing · 2022
Scientific discovery in the age of artificial intelligence
被引 1,751Hanchen Wang, Tianfan Fu, Yuanqi Du · Nature · 2023
Technology Roadmap for Flexible Sensors
被引 1,343Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong‐Hyun Ahn · ACS Nano · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条