综述开放获取
Physics-informed machine learning
George Em Karniadakis, Ioannis G. Kevrekidis, Lu Lu, Paris G. Perdikaris, Sifan Wang, Liu Yang
Brown University Johns Hopkins University Massachusetts Institute of Technology University of Pennsylvania
来源Nature Reviews Physics
年份2021
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
3,1711,5860
12
20
21
22
23
24
25
3,17126
关键指标
8,343
被引次数 · OpenAlex
22.26
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
233
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
当前基于文献信息回答
可就本文提问；依据不足时会说明。
学术脉络
学科主题
物理Model Reduction and Neural Networks
Neural Networks and Applications · Machine Learning in Materials Science
参考文献 233
Training a 3-node neural network is NP-complete
被引 549Avrim L. Blum, Ronald L. Rivest · Neural Networks · 1992
Convolutional networks for images, speech, and time series
被引 4,293Yann LeCun, Yoshua Bengio · HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 1998
A Survey of Optimal Recovery
被引 333Charles A. Micchelli, Theodore J. Rivlin · Springer eBooks · 1977
此处列出前 3 条
引用本文 8,343
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
被引 2,776Salvatore Cuomo, Vincenzo Schiano Di Cola, Fabio Giampaolo · Journal of Scientific Computing · 2022
Scientific discovery in the age of artificial intelligence
被引 1,786Hanchen Wang, Tianfan Fu, Yuanqi Du · Nature · 2023
Technology Roadmap for Flexible Sensors
被引 1,390Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong‐Hyun Ahn · ACS Nano · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条