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Scientific machine learning benchmarks
Jeyan Thiyagalingam, Mallikarjun Shankar, Geoffrey Fox, Tony Hey
Rutherford Appleton Laboratory Science and Technology Facilities Council Oak Ridge National Laboratory Biocom
来源Nature Reviews Physics
年份2022
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摘要与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
50250
22
23
24
5025
26
关键指标
176
被引次数 · OpenAlex
59.94
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
29
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
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依据：文献信息
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIScientific Computing and Data Management
Explainable Artificial Intelligence (XAI) · Machine Learning in Materials Science
参考文献 29
NAS Parallel Benchmarks
被引 567Laxmikant V. Kalé, Abhinav Bhatelé, Eric J. Bohm · 2011
Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm
被引 14,495J. A. Hartigan, M. Anthony Wong · Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) · 1979
ImageNet: A large-scale hierarchical image database
被引 63,044Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher · 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition · 2009
此处列出前 3 条
引用本文 176
Neural operators for accelerating scientific simulations and design
被引 280Kamyar Azizzadenesheli, Nikola Kovachki, Zongyi Li · Nature Reviews Physics · 2024
Machine learning-based fatigue life prediction of metal materials: Perspectives of physics-informed and data-driven hybrid methods
被引 274Haijie Wang, Bo Li, Jian‐Guo Gong · Engineering Fracture Mechanics · 2023
Machine Learning-Guided Protein Engineering
被引 210Petr Kouba, Pavel Kohout, Faraneh Haddadi · ACS Catalysis · 2023
按被引量排序，此处列出前 3 条