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From local explanations to global understanding with explainable AI for trees
Scott Lundberg, Gabriel Erion, Hugh Chen, Alex J. DeGrave, Jordan M. Prutkin, Bala G. Nair, Ronit Katz, Jonathan Himmelfarb 等 10 位
Microsoft (United States) University of Washington Microsoft Research (United Kingdom) Harborview Injury Prevention and Research Center
来源Nature Machine Intelligence
年份2020
内容与影响
摘要 · 节选
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逐年被引趋势
2,3621,1810
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关键指标
9,384
被引次数 · OpenAlex
437.76
领域内被引倍数
同类平均 = 1
同类平均 = 1
前 0.1%
引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型
同领域 · 同年份 · 同类型
39
参考文献
Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。
AI 辅助阅读
依据：文献信息
论文问答
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIExplainable Artificial Intelligence (XAI)
Bayesian Modeling and Causal Inference
参考文献 39
Plan and operation of the NHANES I Epidemiologic Followup Study, 1986.
被引 313Christine Cox, S T Rothwell, J H Madans · PubMed · 1987
Screening large-scale association study data: exploiting interactions using random forests
被引 467Kathryn L. Lunetta, Brooke Hayward, Jonathan Segal · BMC Genetics · 2004
A value for <i>n</i>-person games
被引 5,073Lloyd S. Shapley · Cambridge University Press eBooks · 1988
此处列出前 3 条
施引文献 9,384
Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence
被引 1,589Sajid Ali, Tamer Abuhmed, Shaker El–Sappagh · Information Fusion · 2023
Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications
被引 1,359Wojciech Samek, Grégoire Montavon, Sebastian Lapuschkin · Proceedings of the IEEE · 2021
Explainable AI (XAI): Core Ideas, Techniques, and Solutions
被引 1,239Rudresh Dwivedi, Devam Dave, Het Naik · ACM Computing Surveys · 2022
按被引量排序，此处列出前 3 条