研究论文
Overcoming the closed-world assumption with binary classifier ensembles for anomaly classification in oil wells
Lucas Gouveia Omena Lopes, Thales Vieira, Eduardo Toledo de Lima, William Wagner Matos Lira
Universidade Federal de Alagoas
来源Petroleum Science and Technology
年份2026
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学术脉络
学科主题
计算机 / AIAnomaly Detection Techniques and Applications
Fault Detection and Control Systems · Oil and Gas Production Techniques
参考文献 24
Stabilization of gas-lift oil wells by a nonlinear model predictive control scheme based on adaptive neural network models
被引 39Karim Salahshoor, Sepide Zakeri, Morteza Haghighat Sefat · Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2013
Toward Open Set Recognition
被引 1,571Walter J. Scheirer, Anderson de Rezende Rocha, Amir Sapkota · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2012
A reinforcement learning approach for waterflooding optimization in petroleum reservoirs
被引 73Farzad Hourfar, Hamed Jalaly Bidgoly, Behzad Moshiri · Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2018
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