研究论文

Machine Learning for Fatigue Life Prediction of Additively Manufactured Metals: A Review

Shuyan Wang, Yitong Lv, Libo Fan, Yu Liu

Xinxiang Institute of Engineering　University of Wollongong

年份2026

DOI10.1109/aic65131.2026.11633628

原文https://doi.org/10.1109/aic65131.2026.11633628

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逐年被引趋势

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关键指标

被引次数 · OpenAlex

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引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

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依据：文献信息

论文问答

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学术脉络

学科主题

暂无主题数据

参考文献 86

Metal Additive Manufacturing: A Review

William E. Frazier · Journal of Materials Engineering and Performance · 2014

被引 5,993

Additive manufacturing of fatigue resistant materials: Challenges and opportunities

Aref Yadollahi, Nima Shamsaei · International Journal of Fatigue · 2017

被引 1,034

A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science

Ying Zhang, Chen Ling · npj Computational Materials · 2018

被引 791

此处列出前 3 条

引用本文 -

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研究论文

Machine Learning for Fatigue Life Prediction of Additively Manufactured Metals: A Review

Shuyan Wang, Yitong Lv, Libo Fan, Yu Liu

Xinxiang Institute of Engineering　University of Wollongong

年份2026

DOI10.1109/aic65131.2026.11633628

原文https://doi.org/10.1109/aic65131.2026.11633628

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Metal Additive Manufacturing: A Review

William E. Frazier · Journal of Materials Engineering and Performance · 2014

被引 5,993

Additive manufacturing of fatigue resistant materials: Challenges and opportunities

Aref Yadollahi, Nima Shamsaei · International Journal of Fatigue · 2017

被引 1,034

A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science

Ying Zhang, Chen Ling · npj Computational Materials · 2018

被引 791

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