研究论文

GMM-Initialized Prototype Evidential Head for Breast Lesion ROI Segmentation

Quanxiu Chen, Shangzhu Jin, Mou Zhou, Jun Peng, Sixiao Hu, Yiqi Feng

Chongqing University of Science and Technology　Chongqing University of Technology

年份2026

DOI10.1109/bdai70753.2026.11655147

原文https://doi.org/10.1109/bdai70753.2026.11655147

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逐年被引趋势

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关键指标

被引次数 · OpenAlex

领域内被引倍数
同类平均 = 1

引用位次
同领域 · 同年份 · 同类型

参考文献

Google Scholar 与 OpenAlex 的被引统计范围不同，数值存在差异属正常。

AI 辅助阅读

依据：文献信息

论文问答

当前基于文献信息回答

可就本文提问；依据不足时会说明。

学术脉络

学科主题

暂无主题数据

参考文献 17

INbreast

Inês Moreira, Igor Amaral, Inês Domingues · Academic Radiology · 2011

被引 1,179

Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning

Yarin Gal, Zoubin Ghahramani · arXiv (Cornell University) · 2015

被引 2,668

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox · Lecture notes in computer science · 2015

被引 91,792

此处列出前 3 条

引用本文 -

暂无引用本文的记录

研究论文

GMM-Initialized Prototype Evidential Head for Breast Lesion ROI Segmentation

Quanxiu Chen, Shangzhu Jin, Mou Zhou, Jun Peng, Sixiao Hu, Yiqi Feng

Chongqing University of Science and Technology　Chongqing University of Technology

年份2026

DOI10.1109/bdai70753.2026.11655147

原文https://doi.org/10.1109/bdai70753.2026.11655147

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学术脉络

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INbreast

Inês Moreira, Igor Amaral, Inês Domingues · Academic Radiology · 2011

被引 1,179

Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning

Yarin Gal, Zoubin Ghahramani · arXiv (Cornell University) · 2015

被引 2,668

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox · Lecture notes in computer science · 2015

被引 91,792

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